최근 호르무즈 해협봉쇄와 중동전쟁 장기화로 운송 리스크가 구조적으로 확대되는 상황이다.
원유 조달은 여러 변수에 동시에 영향을 받는다.
국제유가, 해상 운임, 보험료, 중동 정세, 해협 통과 위험, 정유공장의 유종 적합성,
민간 재고 수준, 비축유 방출 가능성 등이 모두 연결돼 있다.
이러한 상황에서 한국은 데이터 기반 의사결정을 강화하고
멀티소싱을 확대하려는 움직임을 보이고 있다.
위기 대응력을 높이는 조달 전략에 대해 알아본다.
AI 기반 공급망 관리의 시작
KNOC는 석유정보 수집과 수급 통계의 컨트롤타워 역할 이외에 시장 감시자, 수급 분석가, 리스크 경보자, 조달 조정자, 비축 운영자 등 석유 시장의 전반적인 역할을 맡으며 국가 원유 공급망의 운영센터로서 기능한다.
중동 의존도가 높은 지금의 원유조달 구조 속에서, 한국은 KNOC를 축으로 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하고, 공급선을 다변화하며 유연한 계약 구조와 스왑 고도화를 통해 위기 대응력을 체계적으로 높여야 한다. 특히 데이터 기반 의사결정은 단순한 IT 고도화를 넘어서, 원유 조달의 운영 원리를 바꾸는 전략이 필요하다.
최근 몇 년 사이 해운·에너지 분야에서는 AI 기반 데이터 분석이 빠르게 확산되고 있다. AIS1 신호, 위성이미지, 선박제재정보, 실시간기상·해적정보, 거래·보험데이터 등을 통합 분석해 선박의 위험도를 점수화하고, 특정거래·항로의 리스크를 자동으로 평가하는 솔루션이 등장했다. 글로벌시장·정치·해운 데이터를 통합한 인텔리전스 플랫폼 위에, 유가·운임·환율·비축수준·정제마진을 반영한 시나리오 분석체계를 구축해야 한다.
최근 몇 년 사이 해운·에너지 분야에서는 AI 기반 데이터 분석이 빠르게 확산되고 있다. AIS1 신호, 위성이미지, 선박제재정보, 실시간기상·해적정보, 거래·보험데이터 등을 통합 분석해 선박의 위험도를 점수화하고, 특정거래·항로의 리스크를 자동으로 평가하는 솔루션이 등장했다. 글로벌시장·정치·해운 데이터를 통합한 인텔리전스 플랫폼 위에, 유가·운임·환율·비축수준·정제마진을 반영한 시나리오 분석체계를 구축해야 한다.
1 AIS(선박자동식별시스템): 선박의 위치, 속도, 항로 등의 정보를 자동으로 주고받는 시스템
